Gérer et partager ses données de recherche

Partager ses données de recherche permet d'augmenter la visibilité du travail des équipes de recherche, de préserver le patrimoine scientifique et de favoriser la transparence et la reproductibilité de la recherche.

Dans le cadre du 2^ème plan national pour la science ouverte, les données produites par la communauté scientifique de Nantes Université ont vocation à être partagées, en libre accès ou non, selon le principe "aussi ouvert que possible, aussi fermé que nécessaire". Progressivement, un plan de gestion des données (DMP) et la diffusion des données de recherche sont demandés par les organismes financeurs et par certains éditeurs.
 

• DoRANum, des ressources pour se former à la gestion et au partage des données de recherche
• Le guide du MESR pour partager ses données

• Aide à la rédaction de Plans de Gestion de Données (DMP) et aux appels à projets
• Soutien au partage des données (choix de l'entrepôt, de la licence)
• Interventions au sein des unités de recherche
• Formation, sensibilisation, aide à la gestion des données
• Orientation vers un service spécialisé
• Etc.

Ses structures affiliées (MSH Ange Guépin, Osuna, etc.) proposent également toutes une offre de services spécifiques à certaines disciplines, et les personnes ressources comme la déléguée à la protection des données ou le référent intégrité scientifique sont aussi là pour vous aider (voir la liste des partenaires ci-contre).

Un Plan de Gestion des Données (PGD) ou Data Management Plan (DMP) est un document présenté sous forme de questions-réponses, qui définit comment sont gérées les données tout au long du projet, à chaque étape du cycle de vie de la donnée.

Il doit comporter les éléments suivants :

1.     Description du projet de recherche : but, partenaires, responsabilités, leadership...
2.     Inventaire et description des données : type, taille, méthode de collecte et de traitement...
3.     Documentation des données : métadonnées, documents complémentaires, logiciels nécessaires...
4.     Sauvegarde et sécurité : matériel et méthode, périodicité et nombre de copies, versioning, nommage...
5.     Droit et éthique : selon le type de données (personnelles, santé, vivant), les lois...
6.     Conservation : quelles données à long terme, combien de temps, à quel endroit
7.     Partage (pendant et après le projet) : accès, licences, embargo, confidentialité...
8.     Ressources : matérielles, financières, humaines...

 

• Des exemples de PGD réussis en SHS
• D'autres exemples de PGD toutes disciplines confondues
• Le modèle de PGD ANR annoté avec les recommandations de Nantes Université
• DMP OPIDoR, pour trouver des trames de PGD et en créer un collaborativement

Où puis-je stocker mes données de recherche ?
 

• UNCLOUD, le NextCloud de Nantes Université
• Les services du Data Centre de Nantes Université (hébergement sec, stockage, sauvegarde sécurisée, mise en place de ZRR, préparation des données pour l'archivage à long terme
• Le mésocentre GLiCID pour les données associées au calcul scientifique
• Les plateformes institutionnelles :
  • ShareDocs Huma-Num
  • MyCoRe CNRS
  • etc.

Rappel : il est interdit de stocker des données de recherche sur des clouds propriétaires (Google Drive, One Drive, etc.)

Quelles données dois-je partager ?
 

• Communication obligatoire :
  • Données géographiques,
  • Données relatives à des émissions de substances dans l’environnement
• Communication interdite par principe :
  • Données présentant des risques pour la protection du secret de la défense nationale
  • Données présentant des risques pour la sûreté de l’État, la sécurité publique, la sécurité de l’établissement
  • Secrets professionnels
• Communication sous conditions
  • Données présentant des risques pour la protection du potentiel scientifique et technique de la nation
  • Le cas des zones à régime restrictif (ZRR)
  • Données protégées par le droit d’auteur et autres droits de propriété intellectuelle
  • Données relatives aux personnes, à la vie privée
  • Données statistiques
  • Données liées à un contrat avec un tiers non soumis à une obligation de service public

Pour toutes les questions relatives au RGPD, consultez l'espace protection des données personnelles de l'université.

Où dois-je les déposer ?
 

• Data Nantes Université, entrepôt généraliste sur Recherche Data Gouv
• Zenodo, Figshare, entrepôts généralistes européens
• Pour trouver un entrepôt spécifique à votre discipline, utilisez Re3data
• Attention : n'utilisez que des entrepôts qui délivrent des DOI

Quelle licence choisir ?
 

• Consultez la FAQ des BU dédiée au choix des licences
• Nantes Université recommande l'utilisation des licences CC BY 4.0 ou Etalab

Les data papers (ou data article) sont des publications scientifiques revues par les pairs présentant un ou plusieurs jeux de données. Ils peuvent être publiés dans des data journals ou dans des revues scientifiques classiques ouvertes aux data papers. Les données y sont décrites et accessibles (par un lien vers un entrepôt de données ou proposé en supplementary materials). Les données peuvent être liées à une publication scientifique ou indépendantes d'une publication.

Un data paper permet de :
 

• Communiquer l'existence des données et augmenter leur visibilité
• Créditer les auteurs et favoriser les citations
• Faciliter la réutilisation des données en les rendant intelligibles

Quelques outils pour vous aider :
 

• La fiche synthétique de DORANum sur les data papers
• Une liste des revues publiant des data papers, publiée par le Cirad
• Les règles de rédaction d'un data paper dans la revue Data in Brief
• Un exemple de data paper